使用nvidia-smi命令查看GPU的使用情况
计算能力云平台根据租用GPU的数量，按比例分配GPU、CPU和内存。计算能力市场上显示的CPU和内存为每个GPU分配的CPU和内存。如果租用两个gpu，则CPU和内存为x2。另外，GPU不能被共享，每个实例都独占该GPU。
只看官方计算能力的大小并不能完全反映出不同gpu的差异和好坏，比如显存带宽也会对最终的时间产生较大的影响。
由于独占IP和带宽成本较高，为了降低单个实例的使用成本，提供更灵活的体验，AnyGpu采用同一区域内实例的带宽共享方案，不单独收取单个实例的网络带宽和流量。一个区域的带宽约为1 ~ 2Gbps，上下行带宽相等。